از آنجا که یک مدل یادگیری ماشین می تواند به تنهایی یاد بگیرد، می تواند داده های جدید یا سناریوهای جدید را مدیریت کند. به طور کلی برنامه نویسی سنتی یک رویکرد ثابت تر است،جایی که برنامه نویسان به طور صریح راه حل طراحی می کنند، در حالی که یادگیری ماشین یک رویکرد انعطاف پذیر و سازگار است، که در آن مدل های یادگیری ماشین از داده ها برای تولید راه حل ها یاد می گیرند.