1. تشخیص عیب بافت سطح قطعات ماشینکاری شده -- تشخیص
روی سطح قطعات مکانیکی بافت های زیادی وجود دارد و بسیاری از بافت ها معیوب هستند.اگر می خواهید عیوب را پیدا کنید و عیوب را جبران کنید، برای بهبود دقت قطعات بسیار مفید است.تشخیص در سیستم تشخیص بافت سطح قطعه می تواند از جنبه های زیر انجام شود:
(1) از برخی تجهیزات و روش ها برای آزمایش اصل سطح قطعات مکانیکی استفاده کنید
(2) اطلاعات شناسایی شده را برای پردازش در رایانه وارد کنید
(3) سیستم کامپیوتری با پردازش سیگنال و تصویر طیف برنامه ریزی شده است
پس از تکمیل این سه مرحله، تشخیص روتین بافت سطح قطعه تکمیل می شود.
2. تشخیص و تجزیه و تحلیل عیوب بافت سطحی قطعات ماشینکاری شده
توالی های زمانی زیادی در فرآیند ماشینکاری وجود دارد.در صورت وجود عیوب پردازش در توالی زمانی، ایجاد نقص در بافت سطحی قطعات مکانیکی آسان است.اما با توجه به ابزارهای مختلف پردازش و روش های پردازش، ممکن است بافت های متنوعی به اشکال مختلف تولید شود که نه تنها زیبایی، بلکه بر دقت قطعات نیز تاثیر می گذارد.
پس از تجزیه و تحلیل، هنگامی که از فیلتر حوزه فرکانس برای سرکوب عملیات فیلتر در منطقه ای که انرژی در طیف نسبتاً متمرکز است استفاده می شود، ویژگی های بافت در این جهت ضعیف تر خواهد بود.از طریق این روش می‌توانیم ویژگی‌های بافت را کاهش دهیم تا استحکام جهت بافت مؤثر را افزایش دهیم، که تشخیص و شناسایی بافت پس‌زمینه و بافت نقص را آسان‌تر می‌کند.
3. تشخیص عیب بافت سطح قطعات ماشینکاری شده -- استخراج ویژگی های بافت
جداسازی بافت پس‌زمینه و بافت عیب، کانون تشخیص تصویر است و زمانی که تصویر به طور مؤثر فیلتر شود، راحت‌تر و مؤثرتر است.علاوه بر این، پس از فیلتر کردن تصویر پس‌زمینه، تصویر نقص بافت تا حدی افزایش می‌یابد.بنابراین افراد بهتر می توانند بافت نقص و بافت پس زمینه را تشخیص دهند.با این حال، در روند تشخیص، باید توجه داشت که بسیاری از موقعیت های ناشناخته در این مورد وجود دارد.اولی هدف معیوب و دومی نقطه نویز است.به این دو دلیل است که باید در حین استفاده درمان و کاهش صدا انجام شود.
اطلاعات بافت عیوب معمولاً با تبدیل فوریه بیان می شود و جدا می شود.در پروژه پردازش فیلتر، سیگنال بافت نیز به طور خودکار ذخیره می شود.علاوه بر این، پس از فیلتر کردن تصویر، ویژگی های نقص پس زمینه و بافت آن به وضوح متفاوت است.
